O setor que mais se preocupa com a demanda elétrica da IA agora usa a própria IA para lidar com ela. A Utility Dive informou em 22 de outubro que as concessionárias de energia estão levando ferramentas de IA para o planejamento e a manutenção da rede enquanto se acumulam os pedidos de conexão de data centers, na maioria das vezes como auxiliares específicos para seus engenheiros, e não como sistemas que controlam algo físico.
Onde ela já está em uso
O exemplo mais claro da reportagem vem da Portland General Electric. Com a GridCARE, que modela a demanda hora a hora para encontrar capacidade livre, a concessionária identificou mais de 80 MW que podiam ser oferecidos a conexões de data centers anos antes do previsto, segundo a GridCARE. Outros usos citados são previsão de carga, manejo de vegetação, busca de documentos, detecção de anomalias e automação de fluxos de trabalho.
Uma pesquisa da National Grid Partners, o braço de capital de risco da National Grid, com concessionárias dos EUA, do Reino Unido e da Europa, dá números à tendência, segundo a Utility Dive:
- cerca de 80 % dos executivos disseram que sua empresa implantou por completo pelo menos uma aplicação de IA para o planejamento de grandes cargas;
- 87 % disseram que regulação e processos tarifários ultrapassados limitam o retorno dos investimentos em IA e inovação;
- 83 % disseram que o custo da infraestrutura para data centers de IA chega aos clientes residenciais pela conta de luz.
Segundo a mesma pesquisa, os perfis mais difíceis de contratar são especialistas do setor que também entendem de IA, engenheiros de dados e engenheiros de aprendizado de máquina.
Por que ninguém deixa o modelo mexer nos disjuntores
Os entrevistados foram cautelosos. Pradeep Tagare, presidente interino da National Grid Partners, disse que os projetos bem-sucedidos são ferramentas feitas para uma única função e que a IA agêntica atuando sobre ativos físicos ainda não é comum. Outros alertaram que muitas demonstrações só funcionam em condições controladas, que a maioria das concessionárias não conseguiria reconstruir o que um sistema de IA leu e por que decidiu daquela forma, e que seus cadastros muitas vezes não batem com o que está de fato instalado: qualquer automação feita sobre eles repete o erro, só que mais rápido.
Os reguladores também começam a fazer perguntas. Nova York determinou que suas concessionárias apresentem um inventário do uso de IA, o procurador-geral e a defensora do consumidor de Connecticut pediram em 13 de outubro uma revisão semelhante, e um relatório da equipe da FERC sobre as auditorias de cibersegurança deste ano apontou o uso crescente de ferramentas de IA e os riscos de controle de acesso que vêm com ele.
Respostas mais rápidas, as mesmas licenças
Para quem desenvolve um data center, previsões melhores na concessionária podem significar uma resposta mais rápida e mais honesta à primeira pergunta de qualquer projeto: quanta energia e quando. O resto continua. Se no início a rede só pode atender parte da carga, a diferença costuma ser coberta com geração temporária ou no local, e a usina de backup continua precisando de sua licença de emissões, de seu plano de combustível e de seu programa de testes, por mais inteligente que o software da concessionária tenha ficado.
Uma previsão também só é tão boa quanto o dado de carga que recebe. Desenvolvedores que enviam um pedido inflado para guardar lugar na fila tornam as ferramentas de planejamento menos úteis para todos, inclusive para o próprio projeto.
Fontes: Utility Dive, National Grid Partners